Autonomous R&D Agent · Основан в МФТИ
Мульти-агентная система, которая берёт сырые данные приборов и выдаёт готовый LaTeX-отчёт — от очистки до публикации.
$ labtex run experiment.csv --output report.pdf
45% рабочего времени учёного уходит не на науку, а на технические операции с данными.
Мульти-агентная система полного цикла: от сырых логов прибора до скомпилированного LaTeX-отчёта. Исследователь — архитектор, не промт-инженер.
Семь специализированных агентов работают последовательно. Каждый — отдельная ответственность, каждый шаг — под вашим контролем.
Работающий backend движок: генерация и исполнение Python кода на сервере, сборка LaTeX проектов.
LabTeX AI — локальная платформа полного цикла. Конкуренты решают часть задачи, мы — весь путь от данных до публикации.
| Критерий | LabTeX AI | ChatGPT / Claude | MATLAB / Origin | Jupyter + pandas |
|---|---|---|---|---|
| Полный пайплайн (данные → отчёт) | ✓ | ✗ | ◑ | ✗ |
| Физическая валидация + ArXiv | ✓ | ◑ | ✗ | ✗ |
| Human-in-the-loop на каждом шаге | ✓ | ✗ | ✗ | ◑ |
| On-premise (данные не покидают контур) | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
| Автогенерация LaTeX PDF | ✓ | ✗ | ◑ | ✗ |
| 15+ научных форматов | ✓ | ✗ | ◑ | ◑ |
| Откат на любой шаг | ✓ | ✗ | ✗ | ✗ |
Microsoft и OpenAI не могут выйти на российский on-premise рынок — структурная ниша, которую мы занимаем первыми.
Сейчас — работающий MVP. Через 40 дней — полноценный веб-сайт с пилотами.
Синергия доменной экспертизы, инженерной скорости и умения превращать сложную задачу в структурированный продукт. Прототип создан за 1.5 месяца.
Присоединяйтесь к первым 50 пользователям МФТИ. Напишите нам — запустим пилот в вашей лаборатории.